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10 coisas que você deve saber antes de obter seu diploma de justiça criminal

Antes de entrar em uma faculdade ou universidade para obter seu diploma de justiça criminal on-line, em um Cursos Online com Certificado, há certas coisas que você deve saber. Esses são:

1. Descubra a diferença entre os diferentes níveis de graus online:

Você pode obter graus de nível de associado on-line, de bacharelado, de mestrado e até de doutorado. Dependendo do seu nível existente de aproveitamento educacional, você deve fazer uma escolha apropriada quanto ao nível de diploma on-line que você pode obter ou é elegível para obter.

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2. Descubra a diferença entre os diferentes tipos de graus online:

Os graus de justiça criminal online estão disponíveis em diversos cursos online grátis ou especializações. Dependendo de suas próprias inclinações e pesquisas sobre várias opções de carreira, você deve decidir qual o tipo de diploma on-line ideal para você – qual curso, programa ou diploma você deve optar. Portanto, descubra todas as opções disponíveis quando se trata de graus online em justiça criminal.

3. Descubra qual universidade ou faculdade on-line é melhor para você:

Existem centenas de faculdades e universidades oferecendo graus on-line. Mas nem todos eles são igualmente bons. Alguns são bons, outros não são tão bons e outros são completamente ruins. Analise custos, fator de tempo, conteúdo do curso, corpo docente, credenciamento e transferibilidade de créditos e todos os outros fatores possíveis que podem impactar sua decisão sobre qual faculdade ou universidade é melhor para você. Não é fácil comparar diferentes faculdades e universidades e há muitos perigos. Portanto, quanto mais completa sua pesquisa, melhor será sua escolha.

4. Descubra tudo o que você precisa saber sobre credenciamento:

Quase todas as faculdades e universidades on-line que oferecem graus on-line se orgulham de alguma acreditação ou outra. Mas nem todas as acreditações são iguais. As acreditações de qualquer um dos oito órgãos regionais de acreditação, financiados pelo Departamento de Educação dos EUA e autorizados pelo departamento a conceder acreditações, são os mais valiosos e absolutamente isentos de riscos. Acreditações de outros órgãos são arriscadas. Dois estados – Michigan e Oregon – também publicaram listas negativas sobre quais faculdades e universidades não são reconhecidas, ou melhor, graus dessas faculdades e universidades não são reconhecidas. A lista do Michigan também contém uma lista de organismos de acreditação que não são reconhecidos. Faça questão de descobrir se a faculdade ou universidade em que você está pensando em ingressar não está em nenhuma dessas duas listas, porque o grau que você ganhar será inútil. Em resumo, evite faculdades e universidades conhecidas como fábricas de diploma.

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5. Conheça instituições com fins lucrativos, como a ITT Tech:

Instituições com fins lucrativos, como a ITT Tech, comercializam seus programas de forma muito agressiva. Embora essas instituições possam ter muitas coisas boas para eles, existem muitos pontos negativos que essas instituições não querem anunciar. Pesquise minuciosamente todos os aspectos antes de entrar em instituições com fins lucrativos, como a ITT Tech.

6. Descubra universidades com fins lucrativos, como a Universidade de Phoenix:

A Universidade de Phoenix é líder de mercado incontestável no setor de serviços educacionais com fins lucrativos. É também a maior e a mais antiga universidade que oferece graus on-line. É também um anunciante muito agressivo. Embora seja pioneiro na educação on-line e possa se orgulhar de muitas inovações no campo da educação on-line, nem tudo pode estar certo na Universidade de Phoenix. Verifique minuciosamente todos os fatos que eles não desejam anunciar e faça a sua escolha – não apenas use publicidade ou reputação passada.

7. Descubra o básico de um diploma de justiça criminal on-line:

Descubra várias carreiras, especializações e especializações. Descubra o currículo do curso, as concepções errôneas sobre os diplomas on-line e tudo mais que você precisa saber antes de ingressar no curso de justiça criminal on-line.

8. Descubra sobre carreiras e salários:

Um grau on-line pode abrir muitos tipos diferentes de carreiras. Descubra qual tipo de diploma abrirá qual tipo de carreira, bem como os salários possíveis ou médios associados a cada um desses tipos de carreira, antes de decidir sobre qualquer grau on-line específico em justiça criminal.

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9. Descubra o que você precisa para obter um diploma de justiça criminal on-line:

Descubra quais materiais você precisará, que tipo de pré-requisitos você deve ter, quão difícil será o programa, que tipo de currículo você enfrentará e assim por diante antes de decidir sobre qualquer programa de justiça criminal online específico.

10. Descubra como são os cursos de justiça criminal online:

Descubra as várias diferenças e semelhanças entre os cursos on-line e os tradicionais. Que tipo de tempo será necessário, quais credenciais serão necessárias, que tipo de lição de casa será necessária, que tipo de ambiente de sala de aula ou ambiente de ensino e aprendizado você terá e assim por diante antes de decidir sobre qualquer programa online de justiça criminal.

 

Fonte

O Re-Pivot Robotics Launch do Google é uma história da Smart Machine Doers

Em 2013, o Google iniciou um esforço ambicioso e chamativo para criar robôs. Isso não funcionou tão bem, então agora, em 2019, tudo começou de novo. Hardware é visto como o gargalo da evolução da aprendizagem profunda; na verdade, a empresa de inteligência artificial mais inteligente da Terra reconhece que menos robôs humanóides com software mais sofisticado é o caminho a percorrer!

A IoT está chegando, a 5G está chegando e precisaremos de robôs para isso. Lembre-se de Andy Rubin? Sim, esse cara! O Google vem reformulando discretamente um ambicioso mas problemático programa de robótica (NYT) que já foi liderado por um executivo que deixou a empresa em meio a acusações de assédio sexual.

Alfabeto é incrivelmente como um microcosmo do mundo. Um mundo bizarro onde o POTUS americano deve sentar-se com o Google para ter certeza de que está do nosso lado. Trump disse anteriormente que a empresa, junto com o Facebook e o Twitter, está “pisando em território muito problemático”.

O Google atende as forças armadas dos EUA, mas, ao explorar um produto de pesquisa censurado na China, pode até estar jogando dos dois lados. O futuro da robótica certamente envolve os dois lados, o que quer que aconteça com um acordo comercial ou parcerias com “rivais estratégicos”.

Os “Doers” da Smart Machine estão chegando
Os robôs foram capazes de pegar e mover objetos por décadas, mas apenas se eles foram programados com instruções exatas para concluir a tarefa. Redes neurais abriram novas fronteiras na pesquisa robótica. Agora, obviamente, o Google quer estar na frente do grupo.

Hardware e software estão convergindo. Os chips de IA feitos pela NVIDIA e os gigantes da G-MAFIA estão mudando o futuro de como os robôs serão escalados. Estamos nos aproximando da famosa 4ª aceleração da revolução industrial da cidade inteligente. Alfabeto não vai deixar isso para Waymo, ele precisa de um ataque coordenado além de apenas aprendizagem profunda e veículos autônomos.

Como os chips AI especializados são o futuro, e os fabricantes de chips estão se esforçando para descobrir quais designs prevalecerão, os robôs funcionais estão ficando mais inteligentes e melhores na execução de tarefas reais no mundo real.

Nos últimos tempos, os pesquisadores do Google AI criaram um braço robótico simples que entende a física de jogar objetos, o que é mais impressionante do que você imagina. Quando o Google comprou e depois vendeu o Boston Dynamics (mais tarde comprado pelo conglomerado japonês SoftBank), que ainda está trabalhando em robôs que se movem como seres humanos ou animais, o Google decidiu seguir um caminho diferente, um robô do caminho das coisas.

Agora, o novo diretor de robótica do Google é Vincent Vanhoucke, que ajudou o Google a lançar seu departamento de pesquisa em inteligência artificial.
Em colaboração com pesquisadores de Princeton, Columbia e MIT, para desenvolver um robô selecionador, eles apelidaram a TossBot, que aprende a agarrar e jogar objetos em caixas fora dos limites de sua “linha natural”. Bem impressionante, certo?

O Google se reagrupou, reconsiderando seu foco na mecânica de robôs complexos. A era das máquinas inteligentes está chegando, e empresas como Amazon, Google, NVIDIA e Apple provavelmente estarão no mix. Os robôs “Doer” vêm bem antes de os robôs de consumo serem realmente inteligentes e baratos o suficiente para serem viáveis. Os robôs executores serão cozinheiros em locais de fast food, operarão “Cloud Kitchens” e serão baristas em sua lanchonete local; robôs doer que farão pizzas em empresas de alto volume, melhores e mais rápidas do que um ser humano poderia.

O Google também está projetando esses novos robôs para serem bons em suas tarefas designadas e não para se parecerem com humanos ou animais. Isso essencialmente significa que a abordagem de robótica do Google agora está vinculada a uma abordagem da IoT da Internet das coisas, muito no caminho de uma Huawei ou de uma Xiaomi. A robótica inteligente e a BioTech são provavelmente ondas de tecnologia que serão dominadas mais cedo ou mais tarde pela China.

O problema é que isso coloca o Google de frente no debate sobre os robôs militares. Muitas dessas coisas têm implicações para a DARPA, como a utilização de fundos de P & D. Quando o CEO do Google afirma que está comprometido – como totalmente comprometido – com as forças armadas dos EUA, isso não é uma coisa tão popular para se dizer necessariamente dentro do Google com seus próprios funcionários. Em maior ou menor medida, Amazon, Microsoft e Alphabet estão se tornando grandes provedores para a defesa nacional e militar dos EUA, por matar e rivalidades nacionais, em vez de tornar o mundo um lugar melhor.

A era pós Rubin
O Google está pensando em novas linhas sobre como o aprendizado de máquina e a robótica funcionam juntos. Foi reconstruindo seu programa nos últimos anos, com robôs que são muito mais simples do que as máquinas em forma humanóide de seu passado de robótica glorioso, embora defeituoso.

Diversos empreiteiros e pesquisadores de robótica disseram ao Times que descobriram que a IA de aprendizado de máquina é valiosa em seus projetos, o que envolve coisas como treinar uma mão robótica para agarrar objetos delicados. Um Google não tão furtivo! Mas, obviamente, até algo útil.

O novo laboratório chamado “Robótica no Google”, no entanto, se concentra mais em software: mais precisamente, usando o aprendizado de máquina para desenvolver robôs úteis no mundo real.
O Atlas pode pegar uma caixa e movê-la para outro local, mas o TossingBot pode classificar uma grande quantidade de objetos diferentes na mesma quantidade de tempo. Não está claro se o Google lançará dinheiro suficiente para acompanhar os líderes de mercado. Alfabeto teria que ir em outra farra de aquisição de robótica, sem dúvida.

A robótica do Google está trabalhando em um robô rolante semelhante ao R2-D2 que usa aprendizado de máquina para navegar em novos espaços. Os pesquisadores também estão treinando um conjunto de mãos mecânicas com os dedos para manipular objetos, empurrando, puxando e girando-os. Ok, legal o suficiente!

Robôs embriagados em aprendizado de máquina podem se tornar mais independentes
A robótica do Google mudou recentemente para um novo laboratório no campus principal do Google em Mountain View.
Os pesquisadores do Google acreditam que a tecnologia sutilmente mais avançada dentro deles lhes dá mais potencial no mundo real.
A empresa está desenvolvendo maneiras para esses robôs aprenderem habilidades por conta própria.
Isso não parece tão seco, é o Santo Graal do futuro da robótica.

Vamos deixar claro, o Google não é uma empresa de robótica. Embora o Google seja pioneiro na pesquisa de IA, seus esforços em robótica não produziram sucessos comerciais até hoje, após muitos anos de esforços.

O Google sempre adorou robôs, mas nunca soube o que fazer com eles, até 2019 parece. O novo laboratório do Google é indicativo de um esforço mais amplo para levar o chamado aprendizado de máquina à robótica. O Google continua sendo o maior centro de talentos de engenharia de AI do planeta e precisa aproveitar isso agora, antes que o título mude de mãos. É uma janela de oportunidade de fechamento para uma empresa que faz com que a maior parte de sua receita fique fora dos anúncios.

O Google pode fazer máquinas inteligentes de maneira ética?

As empresas de robótica que o Google comprou em 2013 estavam focadas em robôs legged ambiciosos, como o projetado acima por Schaft. Crédito: DARPA
O Google não oferece um roteiro de longo prazo para sua pesquisa em robótica. O Google também não deu muita indicação de que sabe escalar produtos robóticos que se alinham com rigorosas diretrizes éticas. Apesar de esboçar alguns princípios orientadores na IA, o Google fez nos últimos dois anos vários erros de RP relacionados à sua estratégia de negócios, que na verdade apontam para a diminuição da propriedade executiva de valores para o bem social.

O Google abriu um laboratório de inteligência artificial em Pequim em 2017. No início deste mês, Gen Dunford disse que o laboratório “beneficia indiretamente as forças armadas chinesas”. O Google estava (e provavelmente ainda está) criando um produto de busca por censura para a China. Se as corporações querem nos dois sentidos, que tipo de ética cercará as máquinas inteligentes de amanhã? Isso não está claro, mas ainda é cedo para o futuro da robótica.

É totalmente possível que o OpenAI, o laboratório de inteligência artificial fundado pelos chefões do Vale do Silício Elon Musk e Sam Altman, se torne mais relevante para o futuro da robótica. O Google tem muitos projetos paralelos, mas, de maneira realista, a maioria deles falhará. Isso não quer dizer que o Google não seja inteligente naquilo que faz, apenas para dizer que, para a 4ª tecnologia de revolução industrial, provavelmente haverá novos vencedores.

A revolução do chip da AI transformará o futuro ou a robótica de maneiras que não podemos apreciar verdadeiramente em 2019. Muitos acreditam que o aprendizado de máquina – não dispositivos novos e extravagantes – será a chave para desenvolver robótica para manufatura, automação de armazém, transporte e muitas outras tarefas. . O Google é indiscutivelmente o líder global em aprendizado de máquina.

Os robôs já são usados em armazéns e em pisos de fábricas, mas eles podem lidar apenas com tarefas específicas, como pegar um objeto em particular ou girar um parafuso. As tarefas que os robôs são capazes de fazer só aumentarão. A proporção de robôs para trabalhadores humanos só aumentará. Máquinas inteligentes em um mundo de automação são o futuro, um mundo em que o aprendizado de máquina está embutido em tudo – e isso soa muito como estar no cerne perpétuo de uma internet-das-coisas: robôs, algoritmos e depois humanos.

Entendendo o potencial da mobilidade humana

A personalização tem sido objeto de debate há décadas, desde o momento em que não significa mais do que incluir as informações pessoais de alguém em um e-mail. Na última década, a sofisticação da tecnologia de segmentação sem dúvida alcançou novos horizontes, mas ainda há uma sensação de que o potencial ainda está por ser capturado. As empresas globais definidoras de tecnologia são construídas em dados de gráficos “online” representando 30% da atividade humana, mas 70% da atividade humana acontece no mundo físico. Uma nova mudança de paradigma emergiu, esperando para ser conquistada, alimentada por dados de mobilidade humana.

A Unacast é uma empresa que define a mobilidade humana como uma compreensão de como as pessoas interagem com os lugares ao longo do tempo. Como seu fundador e CEO, Thomas Walle diz: “Na Unacast, entendemos como as pessoas se movem pelo espaço físico, lugares para onde vão, para onde viajam, onde moram, onde trabalham e assim por diante. Uma vez analisado, nós fornecemos essas informações interessantes para as empresas – para que possam tomar melhores decisões e melhores produtos ”. Leia mais

Perguntas e respostas: o novo chefe de produto do Instagram, Vishal Shah

 

 

No final de 2018, o Instagram reformulou sua liderança após a saída repentina de seus dois co-fundadores, Kevin Systrom e Mike Krieger.

Parte dessa revisão incluiu a elevação de Vishal Shah, um antigo funcionário do Facebook que anteriormente administrava os produtos comerciais do Instagram, para o papel de Chefe de Produto. Shah se reporta ao chefe do Instagram, Adam Mosseri, que, por sua vez, se reporta ao CEO do Facebook, Mark Zuckerberg.

Uma área específica de foco para Shah nos últimos dois anos tem sido fazer compras no Instagram. Depois de permitir que as marcas originalmente adicionassem tags de produtos às suas fotos, o Instagram tomou a iniciativa esta semana abrindo a possibilidade de concluir compras dentro do aplicativo. Leia mais